MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016237720 · doi:10.1634/theoncologist.2020-0040

Impact of Treatment Beyond Progression with Immune Checkpoint Blockade in Hodgkin Lymphoma

2020· article· en· W3016237720 sur OpenAlexaff
Reid W. Merryman, Nicole A. Carreau, Ranjana H. Advani, Michael A. Spinner, Alex F. Herrera, Robert Chen, Sarah Tomassetti, Radhakrishnan Ramchandren, Muhammad Saad Hamid, Sarit Assouline, Raoul Santiago, Nina Wagner‐Johnston, Suman Paul, Jakub Svoboda, Steven M. Bair, Stefan K. Barta, Yang Liu, Sunita Nathan, Reem Karmali, Madelyn Burkart, Pallawi Torka, Kevin A. David, Catherine Wei, Frederick Lansigan, Lukas Emery, Daniel O. Persky, Sonali M. Smith, James Godfrey, Julio C. Chávez, Jonathan B. Cohen, Andrea B. Troxel, Catherine Diefenbach, Philippe Armand

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyCohortBlockadeImmune checkpointInternal medicineProgression-free survivalOncologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical response patterns following immune checkpoint blockade (ICB) in Hodgkin lymphoma (HL) led to the concept of continuation of treatment beyond progression (TBP); however, the longitudinal benefit of this approach is unclear. We therefore performed a retrospective analysis of 64 patients treated with ICB; 20 who received TBP (TBP cohort) and 44 who stopped ICB at initial progression (non-TBP cohort). The TBP cohort received ICB for a median of 4.7 months after initial progression and delayed subsequent treatment by a median of 6.6 months. Despite receiving more prior lines of therapy, the TBP cohort achieved longer progression-free survival with post-ICB treatment (median, 17.5 months vs. 6.1 months, p = .035) and longer time-to-subsequent treatment failure, defined as time from initial ICB progression to failure of subsequent treatment (median, 34.6 months vs. 9.9 months, p = .003). With the limitations of a retrospective study, these results support the clinical benefit of TBP with ICB for selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe OncologistMême sujetLymphoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207