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Enregistrement W3016245383 · doi:10.1111/jocn.15286

A structural equation model of health‐related quality of life among Thai men with chronic obstructive pulmonary disease

2020· article· en· W3016245383 sur OpenAlexaff
Bangorn Peepratoom, Gail Low, Porntip Malathum, Teeradej Chai‐Aroon, Charoen Chuchottaworn, Manee Arpanantikul

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)PsychosocialPulmonary function testingAffect (linguistics)ChecklistPulmonary diseaseCross-sectional studyCOPDPhysical therapyStructural equation modelingDepression (economics)Nonprobability samplingGerontologyCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleEnvironmental healthAnxietyInternal medicinePsychiatryPsychologyPathologyDepressive symptomsNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM AND OBJECTIVES: To identify physiological, psychological and socioenvironmental factors that affect the health-related quality of life of Thai men living with chronic obstructive pulmonary disease. The vast majority of Thai persons living with chronic obstructive pulmonary disease are men. BACKGROUND: Little is known about the health-related quality of life of Thai people living with chronic obstructive pulmonary disease or about the physiological and psychosocial factors that most affect it. Applying a prevailing theoretical model of health-related quality of life, we explored how physiological, psychological and socioenvironmental factors simultaneously affect the health-related quality of life of Thai men with chronic obstructive pulmonary disease. DESIGN: A cross-sectional study design was used, together with the STROBE checklist. METHODS: In this study, 290 Thai male outpatients at a chronic obstructive pulmonary disease specialist clinic near Bangkok were recruited using purposive sampling. The participants completed the Satisfaction With Life Scale, the St. George Respiratory Questionnaire, the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, the Short Form Health Survey Version 2, the chronic obstructive pulmonary disease Self-Efficacy Scale and the Social Support Questionnaire. A structural equation model was used to examine the relationships between the assessed variables. RESULTS: Biological function (FEV-1, chronic obstructive pulmonary disease exacerbations), symptoms (chronic obstructive pulmonary disease and depression), functional status, general health perceptions and individual characteristics (age and self-efficacy to control dyspnoea) accounted for 56.9% of the variance in health-related quality of life. CONCLUSIONS: Symptoms of chronic obstructive pulmonary disease and depression were the main factors with statistically significant direct and indirect effects on the health-related quality of life of the Thai men in this study. The effects of both symptoms included an indirect effect on health-related quality of life through functional status and general health perceptions. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The study findings may help nurses to better understand factors affecting health-related quality of life among men with chronic obstructive pulmonary disease. Preventing or minimising symptom exacerbations could be important in nursing practice. Cognitive-behavioural interventions addressing chronic obstructive pulmonary disease symptom management, depression screening and smoking cessation may improve health-related quality of life among Thai men with chronic obstructive pulmonary disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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