Variation Among Spirometry Interpretation Algorithms
Notice bibliographique
Résumé
Several algorithms exist to facilitate spirometric interpretation in clinical practice, yet there is a lack of consensus on how spirometric criteria for asthma, COPD, and restrictive disorders should be incorporated into spirometry interpretation algorithms suitable for use in day-to-day primary care management. The purpose of this review was to identify and describe the variability that exists among spirometry interpretation algorithms and how this might be relevant to the interpretation of spirometric data of common conditions encountered in primary care. MEDLINE, Embase, and mainstream search engines were used to identify all English-language spirometry interpretation algorithm–related material between January 1990 and December 2018. Eight variations in spirometry interpretation algorithms were identified via specific a priori assumptions that each spirometry interpretation algorithm should contain content consistent with national and international guidelines related to spirometry interpretation. Of the 26 spirometry interpretation algorithms identified, 5 were deemed impractical for day-to-day use in primary care (19%), 23 lacked a logic string leading to the postbronchodilator FEV 1 /FVC (88%), 4 relied on postbronchodilator change in FEV 1 to distinguish between asthma and COPD (15%), 24 lacked a prompt for bronchodilator challenge when FEV 1 /FVC was considered to be at a normal level (92%), 12 did not indicate whether the data represented a prebronchodilator or postbronchodilator scenario (46%), 7 did not include a logic string that considers mixed obstructive/restrictive defect (27%), 23 did not contain a prompt to refer for methacholine challenge testing when spirometry appeared normal (88%), and 2 spirometry interpretation algorithms did not include a logic string leading to restrictive disorder (8%). Our review suggests that there is considerable variability among spirometry interpretation algorithms available as diagnostic aids and that there is a need for standardization of spirometry interpretation algorithms in primary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».