Preventing protein-energy malnutrition after cortical stroke enhances recovery of symmetry in forelimb use during spontaneous exploration
Notice bibliographique
Résumé
Protein-energy malnutrition (PEM) commonly arises after stroke. We investigated the effects of preventing PEM on spontaneous recovery of forelimb use, infarct size, and the acute phase response in the chronic post-stroke period. Male, adult, Sprague–Dawley rats were acclimatized to control diet (12.5% protein), tested for pre-stroke forelimb use symmetry in the cylinder test, and exposed to photothrombotic cortical stroke or sham surgery. Food intake was monitored daily, and body weight weekly. Forelimb use was tested on day 4 after surgery, before assignment to control diet or PEM (0.5% protein), with subsequent testing on days 16 and 29. Blood, brain, and liver were collected on day 30. The low protein diet resulted in PEM, measured by decreased body weight (p < 0.001) and food intake (p = 0.016) and increased liver lipid (p < 0.001). Stroke (p = 0.016) and PEM (p = 0.001) independently elicited increases in serum α-2-macroglobulin concentration, whereas PEM alone decreased albumin (p < 0.001). PEM reduced recovery of forelimb use symmetry during exploration on days 16 (p = 0.024) and 29 (p = 0.013) but did not influence infarct size (p = 0.775). Stroke reduced reliance on the stroke-affected forelimb to initiate exploration up until day 29 (p < 0.001); PEM had no influence (p ≥ 0.463). Preventing post-stroke PEM appears to yield direct benefits for certain types of motor recovery. Novelty Preventing post-stroke malnutrition benefits certain types of motor recovery. An acute phase response may contribute to the poorer recovery with malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».