A study of wound infections and its antibiogram in surgical intensive care unit of a tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Wound infections can be caused through two major sources: exogenous and endogenous bacteria. The probability of wound infection largely depends on the patients systemic host defenses, local wound conditions and microbial burden. Despite modern surgical techniques and the use of antibiotic prophylaxis, Surgical Site Infection (SSI) is one of the most common complications encountered in surgery. SSI places a significant burden on both the patient and health system. SSI is thus a major cause of morbidity, prolonged hospital stay and increased health costs. Objective of this study was to identify and isolate various bacteria from wound infections in a surgical intensive care unit and to study their antibiogram. Methods: Two wound swabs were collected from the wound and from a drop of aspirate, smear was made on clean glass slide and Gram staining was done for direct microscopic examination under oil immersion 100X objective to know various morphological types of bacteria and presence or absence of inflammatory cells. Second swab/drop of aspirate was used for culture by inoculating it on routine media like Blood Agar, Nutrient Agar and Mac Conkeys agar, incubated at 37° C for 24 hours aerobically. Result: Out of 238 pus samples, 209 (88.6%) were culture positive for bacterial growth and no growth was observed in 29(12.4%) cases. Out of 209 bacterial culture positive cases, 201 were monobacterial and 8 were poly bacterial. Out of 201 bacterial isolates; S. aureus (56/26.6) was the commonest followed by P. aeruginosa (47/22.4%). Conclusion: The study concludes that variety of aerobic bacteria is responsible for wound infection with predominance of Staphylococcus aureus followed by Pseudomonas aeruginosa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».