Ophthalmic Manifestations Of Coronavirus (COVID-19)
Notice bibliographique
Résumé
Since December 2019, coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a global pandemic caused by the highly transmissible severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) [1] There have been several reports of eye redness and irritation in COVID-19 patients, both anecdotal and published, suggesting that conjunctivitis may be an ocular manifestation of SARS-CoV-2 infection A study conducted during the 2003 Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) outbreak detected SARS-CoV in tear samples in SARS patients in Singapore [2] Lack of eye protection was a primary risk factor of SARS-CoV transmission from SARS patients to healthcare workers in Toronto, prompting a concern that respiratory illness could be transmitted through ocular secretions [3][[4] Similar concerns have been raised with SARS-CoV-2, especially among eye care providers and those on the front lines triaging what could be initial symptoms of COVID-19 As conjunctivitis is a common eye condition, ophthalmologists may be the first medical professionals to evaluate a patient with COVID-19 Indeed, one of the first providers to voice concerns regarding the spread of Coronavirus in Chinese patients was Li Wenliang, MD, an ophthalmologist He later died from COVID-19 and was believed to have contracted the virus from an asymptomatic glaucoma patient in his clinic The authors of this article have attempted to collect the most up-to-date information on ophthalmic manifestations of COVID-19 as a resource for identifying symptoms, providing diagnostic pearls, and mitigating transmission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».