Minocycline as adjunctive treatment for treatment-resistant depression: study protocol for a double blind, placebo-controlled, randomized trial (MINDEP2)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Available evidence suggests that adjunctive treatment with immunomodulatory medications may be effective in the treatment of major depressive disorder (MDD). A pilot trial of the tetracycline minocycline as adjunctive treatment in treatment-resistant depression (TRD), produced promising results, however, a larger scale trial is needed to confirm the antidepressant actions of this drug. METHODS: This is a 12-week double blind, placebo-controlled, randomized trial of minocycline as an add-on to standard antidepressants for adults (age > 18) with DSM-5 major depressive episode, who have failed to respond to at least two adequate trials of antidepressant treatment. It is a parallel-arm study with 50 participants in each group. The primary outcome measure is change in 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HRSD-17) total scores from baseline to week 12. Secondary measures include the Clinical Global Impression (CGI) scale, World Health Organization Quality of Life Short Version (WHOQOL-BREF) and the Generalized Anxiety Disorder scale (GAD-7). Peripheral inflammatory biomarkers will be collected at baseline, week 6 and 12. DISCUSSION: If minocycline is well tolerated and effective in reducing depressive symptoms in patients with TRD, it would warrant genuine consideration as a treatment option for TRD. Additionally, if results demonstrate that minocycline has antidepressant properties, and that changes in inflammatory status are associated with its antidepressant action, it will inform the development of individualized treatment for a subset of patients with MDD. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT03947827. Registered 13th May, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».