Sorafenib as an Inhibitor of RUVBL2
Notice bibliographique
Résumé
RUVBL1 and RUVBL2 are highly conserved ATPases that belong to the AAA+ (ATPases Associated with various cellular Activities) superfamily and are involved in various complexes and cellular processes, several of which are closely linked to oncogenesis. The proteins were implicated in DNA damage signaling and repair, chromatin remodeling, telomerase activity, and in modulating the transcriptional activities of proto-oncogenes such as c-Myc and β-catenin. Moreover, both proteins were found to be overexpressed in several different types of cancers such as breast, lung, kidney, bladder, and leukemia. Given their various roles and strong involvement in carcinogenesis, the RUVBL proteins are considered to be novel targets for the discovery and development of therapeutic cancer drugs. Here, we describe the identification of sorafenib as a novel inhibitor of the ATPase activity of human RUVBL2. Enzyme kinetics and surface plasmon resonance experiments revealed that sorafenib is a weak, mixed non-competitive inhibitor of the protein's ATPase activity. Size exclusion chromatography and small angle X-ray scattering data indicated that the interaction of sorafenib with RUVBL2 does not cause a significant effect on the solution conformation of the protein; however, the data suggested that the effect of sorafenib on RUVBL2 activity is mediated by the insertion domain in the protein. Sorafenib also inhibited the ATPase activity of the RUVBL1/2 complex. Hence, we propose that sorafenib could be further optimized to be a potent inhibitor of the RUVBL proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».