Contribution of the Broiler Breeders’ Fecal Microbiota to the Establishment of the Eggshell Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
In broiler chicken production, microbial populations on the eggshell surface following oviposition are still poorly characterized, though they may significantly impact both poultry and public health. The aim of this study was to describe the microbiota of both broiler breeder hens’ feces and the surface of their eggs to assess the contribution of the parental fecal microbiota to the eggshell microbiota. A total of twelve breeder flocks in Quebec, Canada, were sampled at two different times, and a total of 940 feces and 16,400 egg surface samples were recovered. Using 16S rRNA gene sequencing, we showed that even if the microbiota of both feces and eggshells were mainly composed of the phyla Firmicutes, Actinobacteria, Proteobacteria and Bacteroidetes, the bacterial community compositions and structures differed between both types of samples. Our results also showed that both the sampling time and the flock identity significantly (p <0.05) influenced the alpha- and the beta-diversities of the studied microbiomes. Using a Venn diagram, we showed that 1790 operational taxonomic units (OTUs) were shared between feces and eggshell samples. Sequences associated with genera of potentially pathogenic and spoilage bacteria, Acinetobacter, Campylobacter, Escherichia/Shigella, Helicobacter, Listeria, Proteus, Pseudomonas, Salmonella and Staphylococcus, were shared between sample types. Interestingly some OTUs highly represented in the fecal microbiota and associated with Lactobacillus and Streptococcus genera, were absent from eggshells, suggesting a selection during the microbiota transfer and/or the potential role of environmental contamination. To the best of our knowledge, this is the first study using 16S rRNA sequencing to describe the contribution of the transfer from the fecal microbial ecosystem of laying breeder hens to the establishment of the microbiota on the surface of laid eggs, as well as the bacterial communities at both the broiler breeder feces and the eggshell levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».