Increasing Trends of Tourist Flows from the European Countries to Georgia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tourism is developing in Georgia and it is the fact that the exemption of visa limitations has had an important impact on the growth of tourist flows. It may be assumed that significantly increased flows of EU citizens to Georgia in recent years are an immediate result of the liberal visa policy. Research methodology: methods of statistical observation, grouping and analysis were used in the research process. The number of total visitors to the country and that from the European Union increases annually. As the data of 2018 suggest, the visits to Georgia for 72.9% of the international visitors were recurring, while 27.1% of the visitors were on their first visit in Georgia. Visits from the EU are most common in the III quarter of the year, i.e. in summer. EU visitors are mostly from Poland, Germany, UK, France, Lithuania and other countries. Most visitors are of the 26-35 age group. The most visited place is Tbilisi. The visits from the EU show a generally increasing trend, with the greatest increase fixed in 2018 as compared to the previous year; men dominate among the international visitors. The EU countries show a similar regularity; as to the age categories, 31-50 age group dominates among the international visitors and 26-65 age group dominates among the EU visitors; a leading country with the largest number of visits from the EU is Poland; the degree of satisfaction is high, with only 1.7% of the international inbound visitors being discontent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle