Seizure Prophylaxis Following Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Retrospective Investigation of Clinical Practice and the Impact of Clinical Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Background Post-traumatic seizure (PTS) is a major complication of traumatic brain injury (TBI). However, there has been controversy in the literature regarding whether anticonvulsants should be used prophylactically to prevent it, and there is significant variability in practice. The objective of this study is to describe seizure prophylaxis practices after moderate to severe TBI and to determine whether the use of seizure prophylaxis increased following the recommendations of the Quebec Institut National d'Excellence en Santé et Services Sociaux and the Ontario Neurotrauma Foundation (INESSS-ONF) guidelines. This study will also compare the characteristics of patients who receive the recommended prophylaxis and those who do not. Methods All adult patients admitted to a level-1 trauma centre for moderate to severe TBI were eligible for this study (n = 96). Medical records including patient age, sex, Glasgow Coma Scale (GCS) score, mechanism of injury, and occurrence of PTS were reviewed in a retrospective manner regarding the administration of recommended seizure prophylaxis. Results The proportion of patients receiving the recommended seizure prophylaxis was 8%. There was no significant increase after the release of the INESSS-ONF guidelines (p: 0.38). There were no significant differences in demographics, injury characteristics, or rates of early PTS between patients receiving the recommended prophylaxis and those not receiving it (p: >0.05). Conclusion The results indicate that the use of the recommended seizure prophylaxis after moderate to severe TBI is low and that the release of the INESSS-ONF guidelines did not increase its use. Patient and injury factors do not appear to influence the use of seizure prophylaxis. These results highlight variability in seizure prophylaxis practices and the importance of understanding local practice patterns. Implementation strategies should be identified to increase adherence to the recommendations and improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».