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Enregistrement W3016286364 · doi:10.5539/ies.v13n5p125

Provision of Security Facilities and Security Personnel Service Delivery in Universities in Cross River State, Nigeria

2020· article· en· W3016286364 sur OpenAlexvenueno aff
Comfort R. Etor, Eno Etudor-Eyo, Godfrey E. Ukpabio

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Military Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaService delivery frameworkSecurity serviceService (business)BusinessPopulationDescriptive statisticsOperations managementMarketingStatisticsComputer securityEngineeringEnvironmental healthMedicineComputer scienceInformation securityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined provision of security facilities and security personnel service delivery in Universities in Cross River State, Nigeria. Three research questions and one hypothesis guided the study. The ex-post facto design was adopted for the study. The population of the study comprised 440 security personnel while the sample size was 400 security personnel. Two researchers developed and validated instruments entitled “Provision of Facilities Questionnaire (POFQ) and Security Personnel Service Delivery Questionnaire (SPSDQ) were used for data collection. The reliability estimates of the instrument were determined using Cronbach Alpha Analysis and the coefficients of 0.80 and 0.83 were obtained. Descriptive statistics was used to answer the research questions while Pearson Product Moment Correlation was used to test the hypothesis at 0.05 level of significance. The finding of the study showed that there exist a disparity in the provision of security facilities in the institutions with the minimum provision of 11.10 and maximum of 26.00 facilities by State and Federal Universities respectively. The level of provision of security facilities in the two institutions studies indicated two levels of inadequate and moderate with a grand mean of 2.5135 and standard deviation of .92773. The level of security service delivery in the Universities in Cross River State depend on the level of availability of security facilities for use by security personnel is evident that there are three levels of security service delivery in Universities. The finding of the study also revealed that there is a significant relationship between provision of security facilities and security personnel service delivery. Based on the findings, it was recommended that the administrators should provide adequate security facilities such as hand guns, CCTV, tear gas, bullet proof vests and so on for effective security personnel service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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