Comparable Blood Velocity Changes in Middle and Posterior Cerebral Arteries During and Following Acute High‐Intensity Exercise in Young Fit Women
Notice bibliographique
Résumé
The influence of high‐intensity exercise training (HIIT) on cerebral blood flow (CBF) regulation remains unclear. HIIT induces surges in mean arterial pressure (MAP), which could be transmitted to the brain, especially early after exercise onset. The aims of this study were to 1) describe regional CBF changes during and following 30 s of high‐intensity exercise and; 2) examine whether dynamic cerebral autoregulation (dCA) is associated with CBF changes. Ten women (age: 26 ± 6 yrs; VO 2max : 48.6 ± 3.8 ml×kg×min −1 ) cycled for 30 s at the workload reached at VO 2max followed by 3 min of passive recovery. dCA was characterized using transfer function analysis of forced oscillations induced by repeated squat‐stands (0.05 and 0.10 Hz). Middle (MCAv mean ) and posterior cerebral artery mean blood velocities (PCAv mean ; transcranial Doppler), MAP (finger photoplethysmography) and end‐tidal carbon dioxide partial pressure (P ET CO 2 ; gaz analyzer) were measured . MCAv mean (+19 ± 10%) and PCAv mean (+21 ± 14%) increased early after exercise onset, returning toward baseline values afterwards. MAP increased throughout exercise (p<0.0001). P ET CO 2 initially decreased by 3 ±2 mmHg (p<0.0001) before returning to baseline values at end‐exercise. During recovery, MCAv mean (+43 ±15%), PCAv mean (+42 ± 15%) and P ET CO 2 (+11 ± 3 mmHg; p<0.0001) increased. TFA gain was higher in the MCA (p < 0.0001). Other dCA metrics were comparable between arteries and unrelated to exercise‐induced cerebral blood velocity changes. In young fit women, blood velocity changes during and following a 30‐s high‐intensity exercise are comparable between MCA and PCA and unrelated to dCA. Support or Funding Information L.L. and S.I. are supported by a doctoral training scholarship from the Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».