Locus coeruleus patterns differentially modulate learning and valence in rat <i>via</i> the ventral tegmental area and basolateral amygdala respectively
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The locus coeruleus (LC), the main source of forebrain norepinephrine, produces phasic and tonic firing patterns that are theorized to have distinct functional consequences. However, how different firing modes affect learning and valence coding of sensory information are unknown. Here bilateral optogenetic activation of rat LC neurons using 10-Hz phasic trains of either 300 msec or 10 sec accelerates acquisition of a food-rewarded similar odor discrimination, but not a dissimilar odor discrimination, consistent with LC-supported enhanced pattern separation and plasticity. Similar odor discrimination learning is impaired by noradrenergic blockade in the piriform cortex (PC). However, here 10-Hz LC phasic light-mediated learning facilitation is prevented by a dopaminergic antagonist in the PC, or by ventral tegmental area (VTA) silencing with lidocaine, suggesting an LC-VTA-PC dopamine circuitry mediates 10-Hz phasic learning facilitation. Tonic stimulation at 10 Hz did not alter odor discrimination acquisition, and was less effective in activating VTA DA neurons. For valence encoding, tonic stimulation at 25 Hz induced freezing, anxiety and conditioned odor aversion, while 10-Hz phasic stimulation produced an odor preference consistent with positive valence. Noradrenergic blockade in the basolateral amygdala (BLA) prevented conditioned odor preference and aversion induced by 10-Hz phasic and 25-Hz tonic light respectively. CTB retro-labeling showed relatively larger engagement of nucleus accumbens projecting neurons over central amygdala projecting neurons in the BLA with 10-Hz LC phasic activation, compared to 25-Hz tonic. These outcomes argue that LC pauses, as well as LC firing frequencies, differentially influence both target networks and behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».