Cold-inducible RNA-binding protein Cirp, but not Rbm3, may regulate transcript processing and protection in tissues of the hibernating ground squirrel
Notice bibliographique
Résumé
RNA-binding proteins (RBPs) have important roles in transcription, pre-mRNA processing/transport, mRNA degradation, translation, and non-coding RNA processing, among others. RBPs that are expressed in response to cold stress, such as Cirp and Rbm3, could regulate RNA stability and translation in hibernating mammals that reduce their body temperatures from 37 °C to as low as 0-5 °C during torpor bouts. RBPs including Cirp, Rbm3, and stress-inducible HuR translocate from the nucleus to stabilize mRNAs in the cytoplasm, and thereby could regulate which mRNA transcripts are protected from degradation and are translated, versus stored, for future protein synthesis or degraded by nucleases during cell stress associated with metabolic rate depression. This is the first study to explore the transcriptional/translational regulation, and subcellular localization of cold-inducible RBPs in a model hibernator, the 13-lined ground squirrel (Ictidomys tridecemlineatus). Cirp protein levels were upregulated in liver, skeletal muscle, and brown adipose tissue throughout the torpor-arousal cycle whereas Rbm3 protein levels stayed constant or decreased, suggesting an important role for Cirp, but likely not Rbm3, in the hibernator stress response. Increased cytoplasmic localization of Cirp in liver and muscle and HuR in liver during torpor, but no changes in the relative levels of Rbm3 in the cytoplasm, emphasizes a role for Cirp and possibly HuR in regulating mRNA processing during torpor. This study informs our understanding of the natural adaptations that extreme animals use in the face of stress, and highlight natural stress response mediators that could be used to bolster cryoprotection of human organs donated for transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».