Mentors' approach to practicum mentoring in the Spanish and Thai contexts: a two-cohort comparison using the Mentoring Profile Inventory
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to better understand the work of mentors or cooperating teachers (CTs) in Spain and Thailand, by comparing how mentors in both contexts conceive of their work in teacher education. Design/methodology/approach A comparative study based on a crossnational research (CNR) approach was used. An internationally validated instrument, the Mentoring Profile Inventory (MPI), was given to 171 Spanish and 170 Thai CTs, and an analysis usingttests and constant comparative methods was conducted. Findings The main results indicate that the Spanish cohort reported being significantly more challenged than their Thai counterparts in working with preservice teachers (PSTs). Both groups indicated a similar degree of motivation. The comparative analysis revealed that the Thai CTs emphasized the importance of ethics in teaching and being a role model for PSTs, whereas the Spanish CTs emphasized the need for strong interpersonal relationships as being central to successful mentoring. Research limitations/implications Understanding mentors' challenges and motivations can form the basis for reflecting upon the essential components of teacher preparation in both contexts. Furthermore, comparative cross-context analyses, as demonstrated in this paper, are vital for the identification of important differences that might otherwise remain invisible or unrecognized from a single-context perspective. Originality/value The study is original in its focus in that it offers insights that help better understand attitudes and performance within and across contexts – in this case, a European and an Asian country – using a common metric, the MPI. This study serves as an exemplar for other comparison studies for countries of mentors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».