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Enregistrement W3016305398 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.01900

Blunted Effects of Elevated Serum Osmolality on Whole‐body Heat Loss and Rectal Temperature in Middle‐aged‐to‐older Men Exercising in Dry Heat

2020· article· en· W3016305398 sur OpenAlexaffabout
Robert D. Meade, Sean R. Notley, Andrew W. D’Souza, Maura M. Rutherford, E Binet, Pierre Boulay, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoregulationSalinePlasma osmolalityOsmoleChemistryOsmotic concentrationInternal medicineHypertonic salineEndocrinologyUrine osmolalityAnimal scienceHyperthermiaMedicineUrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently demonstrated that sweating‐induced hypohydration attenuated whole‐body heat loss (via reduced sweat evaporation) in young but not middle‐aged men during exercise‐heat stress. In that work, we reasoned that this divergent response may stem from an attenuated influence of intravascular osmolality (elevated during hypohydration) on heat dissipation in the middle‐aged. This hypothesis is supported by previous studies showing i) increased osmolality attenuates sweating in young adults and ii) fluid‐regulatory responses to osmotic stimuli are blunted with aging. However, the independent effect of intravascular osmolality on whole‐body heat loss and thermal strain in middle‐aged men during exercise has not been directly evaluated. On two separate occasions, six young (25 years [SD 4]) and eight middle‐aged‐to‐older (61 years) men underwent a 90‐min intravenous infusion of either 0.9% saline (200 [5] μmL·min −1 ·kg −1 ; ISO) or 3.0% saline (125 μmL·min −1 ·kg −1 ; HYP). Participants then performed 60 min of cycling at a fixed metabolic heat production of 250 W·m −2 in dry heat (40ºC, ~15% relative humidity). Serum osmolality and plasma volume responses were determined from venous blood samples procured at baseline (prior to infusion) and end‐exercise (60‐min). Heat production and whole‐body heat loss (evaporative + dry heat loss) were measured via indirect and direct calorimetry, respectively. Rectal temperature was monitored continuously. End‐exercise serum osmolality was elevated in HYP compared to ISO in the young (309 [4] vs 299 [3] mOsm·kg −1 ; p<.001 ) and middle‐aged‐to‐older (312 [2] vs 300 [4] mOsm·kg −1 ; p<.001 ) men and was similar between age‐groups (both p≥.07 ). In the young, the reduction in plasma volume from baseline at end‐exercise was greater in ISO relative to HYP (−8 [3] vs −4 [3]%; p=.014 ). By contrast, no differences in the plasma volume response were detected between ISO and HYP in the older group (−9 [4] vs −4 [6]%; p=.14 ). Changes in plasma volume were similar between age‐groups in each condition (both p≥.75 ). Whole‐body heat loss was attenuated in HYP compared to ISO in the young (233 [13] vs 251 [15] W·m −2 ; p=.012 ), whereas no effect of osmolality was observed in the middle‐aged‐to‐older men (225 [14] vs 227 [16] W·m −2 ; p=.74 ). Further, heat loss was attenuated in the middle‐aged‐to‐older vs young in ISO ( p=.017 ) but was comparable between groups in HYP ( p=.26 ). Similarly, a greater end‐exercise rectal temperature was noted in HYP vs ISO in the young (38.2 [0.3]°C vs 37.9 [0.3] °C; p=.037 ) but not the middle‐aged‐to‐older men (38.3 [0.3]°C vs 38.3 [0.3]°C; p=.88 ). The rectal temperature response was greater in the middle‐aged‐to‐older during ISO ( p=.013 ) whereas no difference between age‐groups was observed in HYP ( p=.59 ). Our findings indicate that whole‐body heat loss and rectal temperature responses to exercise in dry‐heat are not appreciably modified by increased serum osmolality in middle‐aged‐to‐older men. An age‐related reduction in osmotic sensitivity may therefore explain the blunted effect of hypohydration on heat loss previously observed in this population. Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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