Experimental study of species invasion: early population dynamics and role of disturbance in invasion success
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much of our understanding of natural invasions is retrospective, based on data acquired after invaders become established. As a consequence, we know little about the characteristics of the early population growth and habitat use of the invaders during establishment. Here we report on experimental introductions of guppies into natural streams in which we conducted monthly censuses of each population. Two of the four introductions were in streams with thinned canopies, which mimic a common form of habitat disturbance. We conducted similar censuses of natural populations to characterize natural population densities and generate a null distribution against which we could test a priori hypotheses about the establishment of the experimental invaders. We constructed a pedigree for one population, which enabled us to quantify lifetime reproductive success. Population simulations predict that the nature of the introduced population’s life history, in combination with reduced risk of predation in the introduction sites, will result in explosive population growth; however, populations of introduced invaders instead grew to match densities observed in natural streams with intact canopies. Experimental populations in streams with thinned canopies grew to densities that often exceeded those of natural streams with intact canopies. High population densities were associated with the increased use of marginal habitat. Adult females and males that moved into marginal habitat suffered no apparent fitness loss, suggesting lower population densities found there compensated for lower habitat quality. Our results suggest that the ecological setting in which invasions occur plays a role at least comparable in importance to that of the invader’s inherent characteristics in shaping early population growth and habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».