Experimental investigation of far‐field human cough airflows from healthy and influenza‐infected subjects
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal influenza epidemics have been responsible for causing increased economic expenditures and many deaths worldwide. Evidence exists to support the claim that the virus can be spread through the air, but the relative significance of airborne transmission has not been well defined. Particle image velocimetry (PIV) and hot-wire anemometry (HWA) measurements were conducted at 1 m away from the mouth of human subjects to develop a model for cough flow behavior at greater distances from the mouth than were studied previously. Biological aerosol sampling was conducted to assess the risk of exposure to airborne viruses. Throughout the investigation, 77 experiments were conducted from 58 different subjects. From these subjects, 21 presented with influenza-like illness. Of these, 12 subjects had laboratory-confirmed respiratory infections. A model was developed for the cough centerline velocity magnitude time history. The experimental results were also used to validate computational fluid dynamics (CFD) models. The peak velocity observed at the cough jet center, averaged across all trials, was 1.2 m/s, and an average jet spread angle of θ = 24° was measured, similar to that of a steady free jet. No differences were observed in the velocity or turbulence characteristics between coughs from sick, convalescent, or healthy participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».