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Enregistrement W3016319246 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05888

White Mountain Expedition 2019: Peaks and Valleys ‐ Oscillatory cerebral blood flow at high altitude

2020· article· en· W3016319246 sur OpenAlexaff
Garen K. Anderson, Alexander J. Rosenberg, Haley Barnes, Jordan D. Bird, Brandon Pentz, Britta R. M. Byman, Nicholas Jendzjowsky, Richard J. A. Wilson, Trevor A. Day, Caroline A. Rickards

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowMiddle cerebral arteryTranscranial DopplerEffects of high altitude on humansCerebral circulationCerebral perfusion pressureCerebral autoregulationOxygenationBlood flowMedicineOxygen saturationAnesthesiaHemodynamicsBlood pressureCardiologyInternal medicineOxygenChemistryAnatomyAutoregulationIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cerebral tissue oxygenation can be impaired by decreases in oxygen delivery as a result of reduced cerebral blood flow, and environmental conditions such as ascent to high altitude. Recent evidence suggests that an oscillatory pattern in cerebral blood flow (at ~0.1 Hz) may protect cerebral oxygenation under conditions of cerebral hypoperfusion. In this study, we hypothesized that inducing oscillations in cerebral blood flow at 0.1 Hz would protect cerebral blood flow and cerebral tissue oxygen saturation during exposure to combined simulated hemorrhage and sustained hypobaric hypoxia (ascent and partial acclimatization to high altitude). Methods 8 healthy human subjects (4 M, 24.7 ± 4.1 y; 4 F, 34.3 ± 8.3 y) participated in two experiments at high altitude (White Mountain, California, USA; altitude, 3800 m): 1) a control condition (CTRL) where lower body negative pressure (LBNP) was used to induce central hypovolemia by reducing chamber pressure to −60 mmHg for 10‐min, and 2) oscillatory LBNP (OLBNP) where chamber pressure was reduced to −60 mmHg, then oscillated every 5‐s between −30 mmHg and −90 mmHg for 10‐min (0.1 Hz). Measurements included internal carotid artery (ICA) blood flow via duplex Doppler ultrasound, middle cerebral artery velocity (MCAv) via transcranial Doppler ultrasound, and cerebral tissue oxygen saturation via near‐infrared spectroscopy. Frequency analysis (via fast Fourier transform) was performed to verify that oscillations in mean MCAv were generated at ~0.1 Hz. Data were analyzed with a linear mixed‐model. All data are represented as mean ± SE. Results Low frequency power (0.07–0.15 Hz) in mean MCAv increased during OLBNP vs. CTRL (P = 0.02). OLBNP did not protect ICA flow (OLBNP: −32.5 ± 4.5 Δ%; CTRL: −19.9 ± 8.9 Δ%; P = 0.18) or mean MCAv (OLBNP: −18.5 ± 3.4 Δ%; CTRL: −15.3 ± 5.4 Δ%; P = 0.58), but cerebral tissue oxygenation was protected (OLBNP: −0.67 ± 1.0 Δ%; CTRL: −4.07 ± 2.0 Δ%; P = 0.004). Conclusions These results support our hypothesis that inducing oscillatory blood flow leads to protection of cerebral tissue oxygenation, despite no differences in ICA blood flow or mean MCAv. Overall, these data suggest that therapies using oscillatory perfusion may help preserve cerebral tissue oxygen saturation under conditions of reduced oxygen delivery. Support or Funding Information AHA 17GRNT33671110

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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