Sex differences in scores on standardized measures of autism symptoms: a multisite integrative data analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns have been raised that scores on standard measures of autism spectrum disorder (ASD) symptoms may differ as a function of sex. However, these findings are hindered by small female samples studied thus far. The current study evaluated if, after accounting for age, IQ, and language level, sex affects ASD severity estimates from diagnostic measures among children with ASD. METHODS: Data were obtained from eight sources comprising 27 sites. Linear mixed-effects models, including a random effect for site, were fit for 10 outcomes (Autism Diagnostic Observation Schedule [ADOS] domain-level calibrated severity scores, Autism Diagnostic Interview-Revised [ADI-R] raw scores by age-based algorithm, and raw scores from the two indices on the Social Responsiveness Scale [SRS]). Sex was added to the models after controlling for age, NVIQ, and an indicator for language level. RESULTS: Sex significantly improved model fit for half of the outcomes, but least square mean differences were generally negligible (effect sizes [ES] < 0.20), increasing to small to moderate in adolescence (ES < 0.40). Boys received more severe RRB scores than girls on both the ADOS and ADI-R (age 4 + algorithm), and girls received more severe scores than boys on both SRS indices, which emerged in adolescence. CONCLUSIONS: This study combined several available databases to create the largest sample of girls with ASD diagnoses. We found minimal differences due to sex beyond other known influences on ASD severity indicators. This may suggest that, among children who ultimately receive a clinical ASD diagnosis, severity estimates do not systematically differ to such an extent that sex-specific scoring procedures would be necessary. However, given the limitations inherent in clinically ascertained samples, future research must address questions about systematic sex differences among children or adults who do not receive clinical diagnoses of ASD. Moreover, while the current study helps resolve questions about widely used diagnostic instruments, we could not address sex differences in phenotypic aspects outside of these scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».