Evidence for vascular microbleeds in brains following repeated mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) is produced by the rapid movement of the brain within the skull. It is believed that each mTBI leaves the brain in a vulnerable state to subsequent injuries (repeated‐mTBI; r‐mTBI), and can precipitate more serious neurological conditions. However, a mechanism responsible for this vulnerable state is currently lacking, and the mTBI process itself remains poorly understood. The current experiments used an Awake Closed Head Injury (ACHI) model we have recently developed to study r‐mTBI. For each ACHI procedure (n = 8 per animal) a neurological assessment was performed to assess basic levels of consciousness, balance, and sensory perception. Our data demonstrate that administering the ACHI protocol 8 times produces robust, but non‐cumulative neurological deficits. One day following mTBI, rats were perfusion fixed, vibratome sliced (50 μm), and processed for immunohistochemistry. Confocal and light microscopic imaging revealed that r‐mTBI is accompanied by diffuse microbleeds in cortical and subcortical regions that ranged in size from 20 to 100 μm. These microbleeds were characterized by the presence of red blood cells and the blood protein, fibrinogen, in the surrounding perivascular space. The parenchyma around these microbleeds was positive for reactive and phagocytic microglia. In addition, the brains of animals following r‐mTBI were unique in that they also contained ‘rod’ type microglia, similar to those normally observed in Alzeheimer‐like dementias. These observations indicate that repeated concussions produce ruptures in small blood vessels in the brain and these likely contribute to both immediate and long‐term cognitive deficits. Support or Funding Information CIHR, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».