Nursing intervention assessment tool fall prevention in elderly people with systemic arterial hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Elderly people are at greater risk for falls and, therefore, need effective interventions to prevent them. The aim of the study was to develop an assessment tool for nursing intervention fall prevention to elderly with arterial hypertension and with nursing diagnosis Risk of falls.Methods: A methodological study, accomplished in four stages: activities selection of the fall Prevention intervention from Nursing Interventions Classification (NIC); 2) construction of constructive definitions and operational for selected activities; 3) expert validation of constructed definitions; 4) pretest of the final assessment tool.Results: The experts selected 50 activities out of 65 presented by NIC. The constitutive and operational definitions of the 50 activities were elaborated. From the focus group, some activities were grouped and the content of others changed. The pretest showed that, although the application of the assessment tool with the definitions take longer, it was more complete and targeted. The final assessment tool contains 28 activities with constitutive definitions and operational.Conclusions: The produced assessment tool has nursing activities with constitutive and operational definitions suitable for clinical nursing practice. It is believed that it can lead the intervention of the nurses in preventing falls in elderly people with SAH and with the nursing diagnosis Risk of falls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle