The Development and Implementation of an Outcome Monitoring System for Addiction Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Routine outcome monitoring is critical for evaluating quality and effectiveness of mental health and addiction (MHA) services. This paper describes the development, design and implementation of an outcome monitoring system (OMS) within an inpatient addiction treatment program, presents feasibility findings from pilot testing and early implementation, and shares lessons learned. Methods: A logic model, as well as data collection tools and protocols, were developed collaboratively with stakeholders including staff, former patients, and external experts. Pilot testing assessed the reliability of the tool's items. Following implementation, preliminary participation rates were evaluated and early lessons were documented. Results: The logic model classified recovery outcomes into eleven domains. The OMS was designed to routinely collect self-reported data on each recovery domain from patients (19+ years) at admission and discharge (self-administered tool using electronic software), and post-discharge at 1-, 3-, 6-, and 12-month intervals (via telephone or email). The average time for tool completion via tablet was 20.5 minutes, while telephone was 18.1 minutes. Test-retest analysis of key outcome measures ranged from 0.36 to 0.94 (poor to excellent agreement) for categorical items and 0.55 to 0.82 (good to excellent agreement) for dichotomous items. At admission, 41.8% of patients consented to participate and 98% completed the tool. Lessons learned relating to stakeholder commitment; system and tool development; standardized baseline measurement; and use of electronic questionnaires are shared. Conclusions: Sharing approaches used and lessons learned may inform the development and implementation of similar systems that can be used to evaluate MHA services within other settings. Objectifs: Le suivi systématique des résultats est essentiel dans l’évaluation de la qualité et l'efficacité des services de toxicomanie en santé mentale (MHA). Cet article décrit le développement, la conception et la mise en œuvre d'un système de suivi des résultats (OMS) dans un programme de traitement de la toxicomanie en milieu hospitalier. Il présente les résultats de faisabilité de tests pilotes et leur mise en œuvre préliminaire, en plus de partager les leçons apprises. Méthodes: Un modèle logique, ainsi que des outils et des protocoles de collectes de données, ont été élaborés en collaboration avec les parties prenantes, comprenant le personnel, des anciens patients et des experts externes. L'essai pilote a évalué la fiabilité des éléments de l'outil. Suite à sa mise en œuvre, des taux préliminaires de participation ont été évalués et les premiers apprentissages ont été documentés. Résultats: Le modèle logique a classifié les résultats de rétablissement dans onze domaines. L'OMS a été conçu pour recueillir régulièrement des données auto-déclarées des patients (19 ans et plus) dans chaque domaine de rétablissement, à l'admission et au congé (en utilisant un logiciel électronique autogéré), et après congé à des intervalles de 1, 3, 6, et 12 mois (par téléphone ou par courriel). Le temps moyen pour l'achèvement du logiciel par l'intermédiaire de la tablette était de 20,5 minutes, alors que par téléphone, il était de 18,1 minutes. L'analyse des principales mesures des résultats variait 0,36 à 0,94 (médiocre à excellent) pour les articles catégoriques et 0,55 à 0,82 (bon à excellent) pour les articles dichotomiques. À l'admission, 41,8% des patients ont accepté de participer et 98% ont terminé l'outil. Les enseignements tirés avaient trait à l'engagement des parties prenantes; le système et le développement du logiciel; la mesure normalisée de référence; et l'utilisation de questionnaires électroniques qui ont été partagés. Conclusions: Le partage des approches utilisées et des leçons apprises peuvent aider à l’élaboration et la mise en œuvre des systèmes similaires qui pourront être utilisés pour évaluer les services de MHA dans d'autres contextes. Mots clés: Dépendance, traitement de l'alcoolisme, le traitement médicamenteux, résidentiel ou en milieu hospitalier, le suivi des résultats
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle