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Enregistrement W3016333849 · doi:10.1007/s12325-020-01303-3

Comparative Efficacy of JAK Inhibitors for Moderate-To-Severe Rheumatoid Arthritis: A Network Meta-Analysis

2020· article· en· W3016333849 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGilead SciencesAbbVieSanofiAmgenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineTofacitinibRheumatoid arthritisInternal medicineRheumatologyJanus kinase inhibitorRandomized controlled trialGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Janus kinase (JAK) inhibitors are a class of targeted therapies for rheumatoid arthritis (RA) with established clinical efficacy. However, little is known about their efficacy compared with each other. This network meta-analysis (NMA) estimated the comparative efficacy of JAK inhibitors currently approved for RA. METHODS: A targeted literature review was conducted for phase III randomized controlled trials (RCTs) evaluating the efficacy of three approved JAK inhibitors (tofacitinib, baricitinib, and upadacitinib) as monotherapy or combination therapy among patients with moderate-to-severe RA who had inadequate response to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARD-IR). Using Bayesian NMA, American College of Rheumatology (ACR) 20/50/70 responses and clinical remission (defined as DAS28-CRP < 2.6) were evaluated separately at 12 and 24 weeks. RESULTS: Eleven RCTs were identified and included in the NMA. All JAK inhibitors demonstrated significantly better efficacy than csDMARD. Among combination therapies, upadacitinib 15 mg had the highest 12-week ACR50 responses (median [95% credible interval]: 43.4% [33.4%, 54.5%]), followed by tofacitinib 5 mg (38.7% [28.6%, 49.8%]), baricitinib 2 mg (37.1% [25.0%, 50.6%]), and baricitinib 4 mg (36.7%, [27.2%, 47.0%]). Similar results were observed for ACR20/70 and at week 24. Upadacitinib 15 mg + csDMARD was also found to have the highest clinical remission rates at week 12 (29.8% [16.9%, 47.0%]), followed by tofacitinib 5 mg (24.3%, [12.7%, 40.2%]), baricitinib 4 mg (22.8%, [11.8%, 37.5%]), and baricitinib 2 mg (20.1%, [8.6%, 37.4%]). Similar results were seen at week 24. Among monotherapies, upadacitinib had a higher ACR50 response (38.5% [25.3%, 53.2%]) than tofacitinib (30.4% [18.3%, 45.5%]). The differences in efficacy measures were not statistically significant between the JAK inhibitors. CONCLUSIONS: The NMA found that upadacitinib 15 mg once daily had numerically higher efficacy in terms of ACR response and clinical remission among approved JAK combination therapies and monotherapies for csDMARD-IR patients with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle