Comparative Efficacy of JAK Inhibitors for Moderate-To-Severe Rheumatoid Arthritis: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Janus kinase (JAK) inhibitors are a class of targeted therapies for rheumatoid arthritis (RA) with established clinical efficacy. However, little is known about their efficacy compared with each other. This network meta-analysis (NMA) estimated the comparative efficacy of JAK inhibitors currently approved for RA. METHODS: A targeted literature review was conducted for phase III randomized controlled trials (RCTs) evaluating the efficacy of three approved JAK inhibitors (tofacitinib, baricitinib, and upadacitinib) as monotherapy or combination therapy among patients with moderate-to-severe RA who had inadequate response to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARD-IR). Using Bayesian NMA, American College of Rheumatology (ACR) 20/50/70 responses and clinical remission (defined as DAS28-CRP < 2.6) were evaluated separately at 12 and 24 weeks. RESULTS: Eleven RCTs were identified and included in the NMA. All JAK inhibitors demonstrated significantly better efficacy than csDMARD. Among combination therapies, upadacitinib 15 mg had the highest 12-week ACR50 responses (median [95% credible interval]: 43.4% [33.4%, 54.5%]), followed by tofacitinib 5 mg (38.7% [28.6%, 49.8%]), baricitinib 2 mg (37.1% [25.0%, 50.6%]), and baricitinib 4 mg (36.7%, [27.2%, 47.0%]). Similar results were observed for ACR20/70 and at week 24. Upadacitinib 15 mg + csDMARD was also found to have the highest clinical remission rates at week 12 (29.8% [16.9%, 47.0%]), followed by tofacitinib 5 mg (24.3%, [12.7%, 40.2%]), baricitinib 4 mg (22.8%, [11.8%, 37.5%]), and baricitinib 2 mg (20.1%, [8.6%, 37.4%]). Similar results were seen at week 24. Among monotherapies, upadacitinib had a higher ACR50 response (38.5% [25.3%, 53.2%]) than tofacitinib (30.4% [18.3%, 45.5%]). The differences in efficacy measures were not statistically significant between the JAK inhibitors. CONCLUSIONS: The NMA found that upadacitinib 15 mg once daily had numerically higher efficacy in terms of ACR response and clinical remission among approved JAK combination therapies and monotherapies for csDMARD-IR patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».