Methodological Factors in Determining Risk of Dementia After Transient Ischemic Attack and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive assessment is recommended after stroke but there are few data on the applicability of short cognitive tests to the full spectrum of patients. We therefore determined the rates, causes, and associates of untestability in a population-based study of all transient ischemic attack (TIA) and stroke. METHODS: Patients with TIA or stroke prospectively recruited (2002-2007) into the Oxford Vascular Study had ≥1 short cognitive test (mini-mental state examination, telephone interview of cognitive status, Montreal cognitive assessment, and abbreviated mental test score) at baseline and on follow-up to 5 years. RESULTS: Among 1097 consecutive assessed survivors (mean: age/SD, 74.8/12.1 years; 378 TIA), numbers testable with a short cognitive test at baseline, 1, 6, 12, and 60 months were 835/1097 (76%), 778/947 (82%), 756/857 (88%), 692/792 (87%), and 472/567 (83%). Eighty-eight percent (331/378) of assessed patients with TIA were testable at baseline compared with only 46% (133/290) of major stroke (P<0.001). Untestability was also associated with older age, premorbid dependency, death on follow-up, and with both pre- and postevent dementia (all P<0.01). Untestability (and problems with testing) were commonly caused by acute stroke effects at baseline (153/262 [58%]: dysphasia/anarthria/hemiparesis=84 [32%], drowsiness=58 [22%], and acute confusion=11 [4%]), whereas sensory deficits caused relatively more problems with testing at later time points (24/63 [38%] at 5 years). CONCLUSIONS: Substantial numbers of patients with TIA and stroke are untestable with short cognitive tests. Future studies should report data on untestable patients and those with problems with testing in whom the likelihood of dementia is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».