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Enregistrement W3016336770 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.00016

The role of sympathetic activation and carbon dioxide tension in human neurovascular coupling

2020· article· en· W3016336770 sur OpenAlexaffabout
Ryan E. Rosentreter, Niloofar Mirzadzare, Woojin Cho, Michael Potemkin, Berkeley Scott, Jan Elaine Soriano, James P. Fisher, Aaron A. Phillips

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurovascular bundleBlood pressureSympathetic nervous systemMedicineAnesthesiaAutonomic nervous systemCerebral blood flowNeuroscienceAnatomyInternal medicineHeart rateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurovascular coupling describes a series of processes that serve to match blood supply to neuronal metabolism within the central nervous system. We know that the sympathetic nervous system plays a role in several cerebrovascular control pathways, and preclinical non‐human work demonstrates that the sympathetic nervous system may play a role in neurovascular coupling. These preclinical models utilize isolated cell preparations lacking key inputs to the neurovascular unit such as that of the autonomic nervous system, or utilize anesthetics which blunt cerebrovascular regulatory pathways. Here, our objective was to provide preliminary insight into the role of sympathetic nervous system activation in neurovascular coupling by using our non‐anesthetized, non‐stressed, human, truly in vivo model. We utilized moderate lower body negative pressure (−40 mmHg) to elevate sympathetic activity without affecting mean arterial pressure. Beat‐by‐beat blood pressure was recorded via finger photoplethysmography, while cerebral blood velocity in the middle and posterior cerebral arteries was measured via transcranial Doppler. Neurovascular coupling was elicited using our standardized visual stimulus protocol and data was analyzed using our custom software. As lower body negative pressure leads to sympatho‐excitation and hyperventilation, in a subset of individuals we maintained end‐tidal carbon dioxide levels identical to baseline during lower body negative pressure. Absolute cerebral blood velocity was influenced by arterial carbon dioxide levels. Neurovascular coupling was preserved during lower body negative pressure induced sympatho‐excitation and reduced arterial carbon dioxide levels. Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Libin Cardiovascular Institute, Hotchkiss Brain Institute, Compute Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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