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Enregistrement W3016353293 · doi:10.12669/pjms.36.4.1913

Mechanical properties of an experimental resin based composite containing silver nanoparticles and bioactive glass

2020· article· en· W3016353293 sur OpenAlexaboutno aff
Amjad Hanif, Fazal Ghani

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Medical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing's College London
Mots-clésVickers hardness testFlexural strengthSilver nanoparticleComposite materialUniversal testing machineFlexural modulusElastic modulusComposite numberMaterials scienceHardnessMedicineNuclear chemistryDentistryNanoparticleNanotechnologyUltimate tensile strengthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To compare the elastic modulus, flexural strength, and hardness of an experimental resin based composite (RBC) with and without containing silver nanoparticles (AgNPs) and bioactive glass (BAG) with a commercially available RBC. Methods: This study was conducted, during the period August 2016-May 2018, at the Department of Dental Materials, Peshawar Dental College, Peshawar (Pakistan) and Department of Chemistry, University of Montreal, Canada. Test specimens made in the commercial RBC acted as Group-1 (G1). An experimental RBC containing 70 wt % filler content was synthesized. It was first used as such to prepare test specimens to act as the experimental control group (G2). This RBC was then modified by adding various amounts of BAG (5%, 10% and 15%) and a fixed amount of 0.009% AgNPs to use the so modified RBCs for preparing the test specimens to belong to three groups (G3, G4 & G5). The AgNPs had been synthesized in situ by reduction of salt during photo-polymerization. Flexural strength (FS), elastic modulus (EM) and Vickers hardness were determined using universal testing machine and hardness tester respectively. Data were analyzed using one-way ANOVA and Tukey post-hoc test. Results: Except for G3 restorations showing significantly lower mean FS value, the FS for those in the other groups were not significantly different (p>0.05). Elastic modulus of the experimental RBC restorations was though higher than those of the others but the difference was statistically insignificant (p>0.05). Reduced Vickers hardness values were documented for the restorations in the G4 and G5 compared to those in the G3 but again the difference was insignificant (p>0.05). Flexural strength and hardness values of the test specimens in the experimental RBCs were significantly lower than those made in the commercial hybrid RBC (p<0.05). Conclusion: BAG and AgNPs addition to the experimental RBC in the mentioned concentration adversely affected the tested mechanical properties. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.4.1913 How to cite this:Hanif A, Ghani F. Mechanical properties of an experimental resin based composite containing silver nanoparticles and bioactive glass. Pak J Med Sci. 2020;36(4):776-781. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.4.1913 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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