Comparative efficacy and safety of current therapies for early rheumatoid arthritis: a systematic literature review and network meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic literature review (SLR) and network meta-analysis (NMA) was aimed at comparing the relative efficacy and safety of abatacept (ABA) with other currently recommended therapies for patients with early RA. METHODS: An SLR (January 1998 to June 2018) was conducted including MEDLINE®, Embase, and CENTRAL databases, and grey literature. Population was adults with active RA for ≤2 years treated with biologic DMARDs as monotherapy or in combination with conventional DMARDs. A Bayesian NMA was performed using randomised controlled trials (RCTs) and comparisons for ACR50, DAS28 remission, withdrawal due to adverse events and total withdrawal where reported. RESULTS: Ninety publications pertaining to 69 studies (43 RCTs and 26 observational studies) were identified. Twenty-eight RCTs were eligible to be included in the NMA. ABA as monotherapy was similar to the combination of ABA+methotrexate (MTX) for ACR50 (RR: 0.82 [95% CI 0.51-1.35]), and DAS28 remission (RR: 0.69 [95% CI 0.37-1.3]), as well as for withdrawal due to AEs (RR: 2.35 [95% CI 0.69-7.38]) and all-cause withdrawal (RR: 1.73 [95% CI 0.905-3.35]). ABA as monotherapy and ABA+MTX were both comparable to all other therapies for the main efficacy and safety outcomes. Observational study data reported was congruous with the RCT analysis. CONCLUSIONS: The results of this NMA show similar efficacy and safety between ABA (as monotherapy or in combination with MTX) and other biologics in early RA. Further comparison of different treatment options for early RA is warranted as growing research provides evidence for the application of new novel therapies for RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».