MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016357734 · doi:10.37393/icass2019/12

COMPARATIVE ANALYSIS AND EVALUATION OF THE PHYSICAL DEVELOPMENT AND SPECIFIC PREPAREDNESS OF COMING UP GIRL BASKETBALL PLAYERS

2019· article· en· W3016357734 sur OpenAlexaff
Mariana Borukova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensAlberta University of the Arts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballGirlPreparednessBall (mathematics)PsychologyApplied psychologyEngineeringMathematicsDevelopmental psychologyManagementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basketball is a collective sport where physical data and the level of physical qualities development are particularly important for practicing the game and reaching higher level of technical and tactical preparedness. The purpose of the present study is the optimization of the training process of coming girl basketball players by comparative analysis and evaluation of their physical development and specific workability. The duration of the study is within one sportcompetitive year. Physical development and specific workability of coming girl basketball players are the subject of the study. The basic signs of the physical and technical-tactical preparedness in basketball are the object of the paper. Contingent of the study are 14 girl competitors from "Slavia" basketball club, girls'14. All girl competitors went under a test by 25 indicators for the needs of the study. The following methods are applied for the purpose set and the tasks of the study: review study of the specific literature, 9 anthropometry tests, 16 sport-pedagogical tests. The following mathematic-statistical methods are applied: variation analysis, index of the body mass, method of sigma deviations and comparative t criterion of Student for dependable extracts. For this age group the explosive strength of the lower limbs under vertical efforts, the speed of movement along the ground without a ball and movement in defense has the highest level of development. Statistically important difference is observed for the signs related to the speed of movement along the ground with a ball, the index of leading the ball and the realization skills but only in two positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhysical Education and Training StudiesTravaux en français237 207