MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3016363231 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05739

Enteric Microbiota Contribute to Behavioral Alterations Observed in Mice with Colitis

2020· article· en· W3016363231 sur OpenAlexaffabout
Fernando Vicentini, Lateece Griffin, Catherine M. Keenan, Jean‐Baptiste Cavin, Kristoff Nieves, Simon A. Hirota, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisGut floraColitisGut–brain axisContext (archaeology)ImmunologyGastrointestinal tractInflammatory bowel diseaseMedicineInflammationMicrobiomeIrritable bowel syndromeDiseaseInternal medicineBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enteric microbiota has been recognized as an essential regulator of both gut and brain physiology, a complex interaction generally termed the microbiota‐gut‐brain axis. Disturbances to gastrointestinal physiology lead to alterations in the composition of the enteric microbiota, whereas dysbiosis can also contribute to pathophysiology. Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic, relapsing and remitting inflammatory conditions of the gastrointestinal tract, associated with microbial dysbiosis. Interestingly, IBD patients exhibit an increased incidence of mental illness (i.e. anxiety and depression), often termed “sickness behavior”, even during the remitting phase of their disease. It is unclear if alterations in the enteric microbiota associated with IBD are responsible for the observed modification in brain function and behavior. Here, we hypothesized that sickness behavior is driven by alterations in microbial composition, which occur in the context of intestinal inflammation. We tested whether transfer of the microbiota from colitic mice, exhibiting sickness behaviour, into healthy counterparts would induce behavioral changes. Male mice (C57Bl/6J; 8 weeks old) were used in all experiments. Colitis was induced by administration of 2.5% dextran sodium sulfate (DSS) in the drinking water for 5 days. Colonic inflammation was assessed by measuring fecal lipocalin‐2 and the expression of pro‐inflammatory mediators via qPCR. Cecal matter from donor mice (control or DSS treated) were collected for fecal microbiota transplant (FMT). FMT was performed via oral gavage in antibiotic‐treated recipient mice. Gut bacteria were evaluated by 16S rRNA sequencing in cecal samples. Anxiety‐ and depression‐like behavior were assessed by elevated plus maze and tail suspension test, respectively. Brain samples were processed for qPCR analysis. DSS‐treated mice exhibited clinical disease, reflected by body weight loss, increased fecal lipocalin‐2 and elevated colonic pro‐inflammatory cytokine transcripts. An increase in anxiety‐like behavior was observed in mice with colitis, although no alterations in depression‐like behavior were detected. Colitic mice exhibited a unique microbial community. Transferring cecal material from colitic mice into recipient, antibiotic‐treated mice, recapitulated alterations in behavior seen in colitic donors, as shown by increased anxiety‐like behavior and unexpectedly, increased depression‐like behavior. These behavioral changes occurred in the absence of colonic or brain inflammation in the recipient mice, but were associated with changes in stress‐related gene expression (i.e. Crh ). Colitis‐associated sickness behavior can be transmitted to antibiotic‐treated recipients via FMT, which occurs in the absence of overt intestinal or neuroinflammation. Support or Funding Information This work was supported by Canadian Institutes of Health Research. F.A.V. is funded by the National Counsel of Technological and Scientific Development (CNPq, Brazil).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetGut microbiota and health→Travaux en français237 207→