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Enregistrement W3016366410 · doi:10.1111/ele.13507

Consistent sociality but flexible social associations across temporal and spatial foraging contexts in a colonial breeder

2020· letter· en· W3016366410 sur OpenAlexfundno aff
Teri B. Jones, Jonathan A. Green, Samantha C. Patrick, Julian Evans, Melanie R. Wells, Marlenne A. Rodríguez‐Malagón, John P. Y. Arnould

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeakin UniversityParks VictoriaHolsworth Wildlife Research Endowment
Mots-clésSocialityForagingContext (archaeology)Social environmentFlexibility (engineering)EcologyBiologyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the consequences of sociality differ depending on the state of individual animals and the experienced environment, individuals may benefit from altering their social behaviours in a context-dependent manner. Thus, to fully address the hypotheses about the role of social associations it is imperative to consider the multidimensional nature of sociality by explicitly examining social associations across multiple scales and contexts. We simultaneously recorded > 8000 associations from 85% of breeding individuals from a colony of Australasian gannets (Morus serrator) over a 2-week period, and examined gregariousness across four foraging states using multilayer social network analysis. We found that social associations varied in a context-dependent manner, highlighting that social associations are most prevalent during foraging (local enhancement) and in regions expected to provide clustered resources. We also provide evidence of individual consistency in gregariousness, but flexibility in social associates, demonstrating that individuals can adjust their social behaviours to match experienced conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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