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Enregistrement W3016372422 · doi:10.23912/978-1-911396-91-8-4202

Portfolio of Major Events in Auckland, Wellington and Dunedin

2019· book-chapter· en· W3016372422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGoodfellow Publishers eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGeographyPortfolioChristian ministryPopulationPoliticsRegional sciencePolitical scienceEconomic growthEconomyBusinessSociologyFinanceEconomicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall purpose of this chapter is to analyse the inter-relations between institutional arrangements, event policy frameworks and applied portfolio approaches. The chapter aims to explore the influence of the public sector institutional and policy environments on the realisation of portfolio approaches in three cities in New Zealand, Auckland, Wellington and Dunedin. The cities have a core national status (Ministry of Business Innovation and Employment, 2012) in terms of economic, political and socio-cultural share, and represent a variety of different contexts. Auckland is located in the North Island of New Zealand. It is the largest urban area in the country with a population of 1,415,500. It contains around 190 ethnic groups. Auckland is New Zealand’s principle business centre and accounts for 35.3% of New Zealand’s GDP as major national gateway for imports and exports (Statistics New Zealand, 2014). It is the most visited tourist destination in New Zealand, attracting around 70% of all visitors to the country (aucklandnz.com, n.d.). Auckland has been recognised in different international comparative studies such as Mercer Quality of Living Survey is 2015 and 2018, where it was ranked the third most liveable city in the world (Mercer, 2015, 2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle