Teaching health professionals how to tailor gender-affirming medicine protocols: A design thinking project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Content knowledge surrounding transgender (trans) medicine is currently lacking in the formal medical education curricula. Evidence indicates that the main protocols used to assess and refer trans patients for gender-affirming medicine are misunderstood by health professionals, and require flexible adaptation to achieve health equity and patient-centred care. APPROACH: A free online educational tool for gender-affirming medicine, The Path to Patient-Centred Care, was developed to teach learners how to adapt assessment protocols. Resource creation was supported by a knowledge translation grant that endorsed design thinking, a human-centred and solutions-focused framework recommended for use in curriculum development. EVALUATION: The Path to Patient-Centred Care provides learners with information related to key principles of patient-centred care in gender-affirming medicine, including a guide on how to adapt the main assessment protocols to achieve equitable care. The curriculum also includes narratives from trans patients and health professionals that focus on health equity, and a clinical vignette about a complex case, designed to foster critical thinking on medical ethics. Project future directions involve an implementation and evaluation pilot study with a diverse group of continuing professional development medical learners using a mixed-methods program evaluation design. REFLECTION: The use of design thinking to develop this resource exemplifies a novel approach to curriculum development. By using pedagogical strategies that foster critical reflection, this innovative online education tool strives to teach self-directed learners how to provide care that emphasizes trans people's self-determination and autonomy in medical decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».