Assessing knowledge, attitude and practice of nurses after a continuing professional development program: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nurses play a crucial role in the prevention of communicable diseases through the public health immunization programs. Knowledge, attitude and practices of health care providers have significant impact on the vaccine administration and education of adults and parents of children.Objective: The present qualitative study aims to explore the knowledge, attitude and practices of nurses in Qatar before and after the delivery of the immunization-related continuous professional development program.Methods: 10 out of 125 nurses who have completed the training program volunteered to participate in the face-to-face interviews. Data was then collected, transcribed and analysed by the researcher team members.Results: Themes identified from this study: Empowerment, advancing practice and continuing education. Participants felt more confident and had a sense of fulfilment on completion of the education program. Practicing evidenced based skills and methods achieved an outcome of better quality of care, which can directly affect practice. Participants also felt that continuing education allows them to become self-motivated to keep up with new and emerging knowledge. Taken together, our data revealed that continuing professional education immunization-training program was successful in improving the knowledge, attitude and practices of the participants.Conclusions: Continued education beyond traditional baccalaureate nursing programs in order to ensure nurses possess the knowledge to safely handle, teach and administer vaccines is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».