The effect of diet and sociopolitical change on physiological stress and behavior in late<scp>Roman‐Early</scp>Byzantine (300–700<scp>AD</scp>) and Islamic (902–1,235<scp>AD</scp>) populations from Ibiza, Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study evaluated chronological changes in physiological stress and levels of habitual loading of Ibizan populations from the Late Roman–Early Byzantine (LREB) to the Islamic period (300–1,235 AD) using measures of body size and bone cross‐sectional properties to compare Urban LREB, Urban Medieval Islamic, and Rural Medieval Islamic groups. It also explored the effect of diet, modeled using stable isotopes, on physiological stress levels and behavior. Materials and methods The sample comprised individuals from three archeological populations: Urban Late Roman‐ Early Byzantine (LREB) (300–700 AD), Medieval Urban Islamic (902–1,235 AD), and Medieval Rural Islamic. Bone lengths, femoral head dimensions, and cross‐sectional properties, diaphyseal products and circumferences, were compared to assess differences in body size and habitual loading in 222 adult individuals. Ordinary least squares regression evaluated the correlations between these measures and carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) stable isotope ratios in 115 individuals for whom both isotope values and osteological measures are available. Results The Medieval Rural Islamic group had shorter stature and reduced lower limb cross‐sectional properties compared to the two urban groups. Limb shape differs between Urban LREB and Urban Medieval Islamic groups. Measures of body size length were positively correlated with δ13C values in all individuals and separately in the Urban LREB and Rural Medieval Islamic groups. δ15N showed a positive correlation with left humerus shape in the Urban LREB sample. Conclusions The low stature and cross‐sectional properties of the Medieval Rural Islamic group may be an indicator of greater physiological stress, potentially due to poorer diet. Positive correlations between measures of body size and δ13C values further suggest that greater access to C4resources improved diet quality. Alternatively, this relationship could indicate greater body size among migrants from areas where individuals consumed more C4resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».