Photoacoustic imaging to localize indeterminate pulmonary nodules: A preclinical study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Diagnosis and resection of indeterminate pulmonary nodules (IPNs) is a growing challenge with increased utilization of chest computed tomography. Photoacoustic (PA) -guided surgical resection with local injection of indocyanine green (ICG) may have utility for IPNs that are suspicious for lung cancer. This preclinical study explores the potential of PA imaging (PAI) to detect ICG-labeled tumors. MATERIALS AND METHODS: ICG uptake by H460 lung cancer cells was evaluated in vitro. A phantom study was performed to analyze PA signal intensity according to ICG concentration and tissue thickness/depth using chicken breast. PA signals were measured up to 48 hours after injection of ICG (mixed with 5% agar) into healthy subcutaneous tissue, subcutaneous H460 tumors and right healthy lung in nude mice. RESULTS: Intracellular ICG fluorescence was detected in H460 cells co-incubated with ICG in vitro. The concentration dependence of the PA signal was logarithmic, and PA signal decline was exponential with increasing tissue depth. The PA signal of 2 mg/mL ICG was still detectable at a depth of 22 mm in chicken breast. The PA signal from ICG mixed with agar was detectable 48 hours post injection into subcutaneous tissue and subcutaneous H460 tumors in nude mice. Similar features of PA signals from ICG-agar in mice lung were obtained. CONCLUSION: The results from this preclinical study suggests that PAI of injected ICG-agar may be beneficial for identifying deeply located tumors. These features may be valuable for IPNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».