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Enregistrement W3016391976 · doi:10.3390/nu12041130

Sturgeon (Acipenser)-Derived Chondroitin Sulfate Suppresses Human Colon Cancer HCT-116 Both In Vitro and In Vivo by Inhibiting Proliferation and Inducing Apoptosis

2020· article· en· W3016391976 sur OpenAlexaff
Ruiyun Wu, Nan Shang, Meng Gui, Jian Yin, Pinglan Li

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisIn vivoColorectal cancerSturgeonChondroitin sulfateCancer researchCell growthChemistryIn vitroCancerBiologyInternal medicineCell biologyMedicineBiochemistryGlycosaminoglycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chondroitin sulfate (CS), mainly present in the cartilage and bone of animals, is known as a potential food-derived bioactive that has several biological functions, such as anti-arthritic and anti-inflammatory activity. Sturgeon (Acipenser), an important fishery resource in China, contains an abundance of CS in their cartilage. In our previous study, we have extracted and purified CS from sturgeon cartilage. Herein, we further investigate the health benefits of sturgeon-derived chondroitin sulfate (SCS), especially for colorectal cancer treatment. The in vitro study indicated that SCS could inhibit the proliferation of the human colon cancer cell line HCT-116 in a dose-dependent manner, which was associated with cell cycle arrest. In addition, SCS also led to extensive cellular apoptosis in colon cancer cell HCT-116 cells. Meanwhile, an in vivo study showed that SCS treatment significantly inhibited the tumor development of xenograft HCT-116 in mice via proliferation suppression and apoptosis induction. Further, a mechanistic study demonstrated that the apoptosis induction was mainly due to the activation of the Bcl-2 family-associated mitochondrial pathway. Overall, our results provided a basis for SCS as a promising agent against colon cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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