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Enregistrement W3016392935 · doi:10.15288/jsad.2020.81.173

Does Unit-Dose Packaging Influence Understanding of Serving Size Information for Cannabis Edibles?

2020· article· en· W3016392935 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Goodman, David Hammond

Notice bibliographique

RevueJournal of Studies on Alcohol and Drugs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCannabisOdds ratioUnit (ring theory)MedicineLogistic regressionPopularityEnvironmental healthOddsProduct (mathematics)Packaging and labelingToxicologyPsychologyBusinessMarketingPsychiatryMathematicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Edible cannabis products have increased in popularity, particularly in jurisdictions that have legalized nonmedical cannabis. Rates of adverse events from cannabis edibles have also increased, in part because of difficulties identifying and titrating tetrahydrocannabinol (THC) levels. The current study tested whether packaging cannabis in separate units enhances consumer understanding of serving sizes. METHOD: An experimental task was conducted as part of the 2018 International Cannabis Policy Study online survey. Participants were recruited from the Nielsen Global Insights Consumer Panel. A total of 26,894 participants (61.5% female) ages 16-65 years from Canada and the United States were randomly assigned to view a cannabis brownie packaged according to one of three conditions: (a) multiserving edible ("control condition"), (b) single-serving edible, and (c) single-serving edible packaged separately ("unit-dose packaging"). Participants were asked to identify a standard serving based on information on the product label. Logistic regression was used to test the influence of packaging condition on the likelihood of a correct response, adjusting for key covariates. RESULTS: Compared with the multiserving edible control (50.6%), participants were significantly more likely to correctly identify the serving size in the single-serving edible condition (55.3%; adjusted odds ratio = 1.22, CI [1.15, 1.29], p < .001) and the unit-dose packaging condition (54.3%; adjusted odds ratio = 1.17, CI [1.10, 1.24], p < .001). CONCLUSIONS: Packaging in which each product unit contained one dose of THC enhanced consumers' ability to identify how much of a product constitutes a standard serving or dose. Packaging products as individual doses eliminates the need for mental math and could reduce the risk of accidental overconsumption of cannabis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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