A Multi-Targeting, Nucleoside-Modified mRNA Influenza Virus Vaccine Provides Broad Protection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Influenza viruses are respiratory pathogens of public health concern worldwide with up to 650,000 deaths occurring each year. Seasonal influenza virus vaccines are employed to prevent disease, but with limited effectiveness. Development of a universal influenza virus vaccine with the potential to elicit long-lasting, broadly cross-reactive immune responses is necessary for reducing influenza virus prevalence. In this study, we have utilized lipid nanoparticle-encapsulated, nucleoside-modified mRNA vaccines to intradermally deliver a combination of conserved influenza virus antigens (hemagglutinin stalk, neuraminidase, matrix-2 ion channel, and nucleoprotein) and induce strong immune responses with substantial breadth and potency in a murine model. The immunity conferred by nucleoside-modified mRNA-lipid nanoparticle vaccines provided protection from challenge with pandemic H1N1 virus at 500 times the median lethal dose after administration of a single immunization, and the combination vaccine protected from morbidity at a dose of 50 ng per antigen. The broad protective potential of a single dose of combination vaccine was confirmed by challenge with a panel of group 1 influenza A viruses. These findings support the advancement of nucleoside-modified mRNA-lipid nanoparticle vaccines expressing multiple conserved antigens as universal influenza virus vaccine candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».