The Shape of Mercury's Magnetopause: The Picture From MESSENGER Magnetometer Observations and Future Prospects for BepiColombo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The MErcury Surface, Space Environment, GEochemistry, and Ranging (MESSENGER) spacecraft orbited Mercury between March 2011 and April 2015, typically passing through the magnetosphere, magnetosheath, and interplanetary magnetic field, on each orbit. Using data from the Magnetometer, we identify magnetopause crossings for the complete orbital mission and model the average boundary shape. We find that Mercury's average magnetopause is well modeled by both an axisymmetric shape and a three‐dimensional shape containing indentations in the cusp regions and a magnetotail that is wider in the north‐south versus east‐west direction. Examination of MESSENGER data and the use of simulated crossings show that coverage is very limited in the cusp region. Parameters describing the indentation are poorly constrained, and model fits may be biased due to the combination of orbital geometry and magnetospheric dynamics. The distribution of MESSENGER data inside the magnetopause, together with minimum variance analysis of a representative subset of magnetopause crossings, hints at the presence of a cusp indentation, though likely shallower than that estimated from the observed crossing positions. The BepiColombo spacecraft will arrive at Mercury in 2025. We simulate expected data coverage and magnetopause crossings using both axisymmetric and three‐dimensional magnetopause models. BepiColombo will improve our understanding of the magnetopause shape by providing data over the southern hemisphere and regions of the northern cusp indentation not covered by MESSENGER. There is also the potential for simultaneous measurements of the interplanetary magnetic field and magnetopause position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».