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Enregistrement W3016394921 · doi:10.7759/cureus.7690

Development and Testing of an Adjuvant Radiotherapy Decision Aid for Older Women Diagnosed with Stage I Breast Cancer: A Pilot Study

2020· article· en· W3016394921 sur OpenAlexaff
M. De Neve, Nayanee Henry-Noel, Rajin Mehta, Maureen Trudeau, Ines B. Menjak, Ewa Szumacher

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute of Population and Public HealthSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumpectomyBreast cancerRadiation therapyCancerStage (stratigraphy)Adjuvant radiotherapyMastectomyGynecologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Whole breast irradiation therapy (WBRT), accelerated partial breast irradiation (APBI), and omission of radiotherapy (ORT) are options for women aged 65 years and older with low-risk breast cancer post lumpectomy. Aim The aim of the study was to develop and pilot a decision aid pamphlet (DA), among women aged 65 years and older with low-risk breast cancer and who were undergoing or had undergone WBRT, to ensure they were fully informed about the different options for radiation treatment following lumpectomy. Methods We piloted the decision aid with 40 participants, women aged 65-86 years with low-risk breast cancer and who had undergone or were undergoing WBRT. The women completed a pre-DA Decisional Conflict Scale (DCS) and post-DA DCS, Knowledge, Preparation for Decision-Making and Acceptability questionnaires. We then used descriptive statistics to compare the DCS scores before and after distributing the decision aid. Results The median age of the 40 participants was 72 years (range, 65-86 years), 38% less than 70, 48% between 70 and 80 and 15% over 80. Ethnicity included 53% Caucasians and the remaining 48% African-Americans, Asians, Europeans, and others. Thirty-three percent completed high school, 25% college/university, and 7.5% elementary education. Seventy-eight percent had T1 and 23% T2 breast cancer. Thirty-three percent completed RT less than one year prior to the study, 30% between one to two years, and 38% greater than two years. The median pre-DA DCS score was 31.2 (31.2-90.6), and the median post-DA DCS score was 23.4 (0-75.0). Six (6/40) patients scored 0 on the DCS post intervention, while 13 (13/40) scored less than 15.6. The median knowledge score was 70%. Preparation for decision-making median score was 90%. Ninety-nine percent stated that the DA was useful for future patients. Conclusion We piloted a DA that aimed to provide the necessary information for women aged 65 years and older with low-risk breast cancer, to understand radiation treatment options post lumpectomy. The results obtained from the study highlighted the utility of the DA in increasing patient comprehension about the different treatment options, reducing decisional conflict in terms of perceptions of uncertainty and preparing patients to engage with their radiation oncologist during the treatment decision-making process. Ultimately, this study promoted the importance of patient-centered care in geriatric oncology by piloting this DA to see its effectiveness while also being responsive to patient's thoughts regarding the tool, so as to have their values guide its further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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