Systemic immunosuppressive therapy for inflammatory skin diseases in children: Expert consensus‐based guidance for clinical decision‐making during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The COVID-19 pandemic has raised questions about the approach to management of systemic immunosuppressive therapies for dermatologic indications in children. Change to: Given the absence of data to address concerns related to SARS-CoV-2 infection and systemic immunosuppressive therapies in an evidence-based manner, a Pediatric Dermatology COVID-19 Response Task Force (PDCRTF) was assembled to offer time-sensitive guidance for clinicians. METHODS: A survey was distributed to an expert panel of 37 pediatric dermatologists on the PDCRTF to assess expert opinion and current practice related to three primary domains of systemic therapy: initiation, continuation, and laboratory monitoring. RESULTS: Nearly all respondents (97%) reported that the COVID-19 pandemic had impacted their decision to initiate immunosuppressive medications. The majority of pediatric dermatologists (87%) reported that they were pausing or reducing the frequency of laboratory monitoring for certain immunosuppressive medications. In asymptomatic patients, continuing therapy was the most popular choice across all medications queried. The majority agreed that patients on immunosuppressive medications who have a household exposure to COVID-19 or test positive for new infection should temporarily discontinue systemic and biologic medications, with the exception of systemic steroids, which may require tapering. CONCLUSIONS: The ultimate decision regarding initiation, continuation, and laboratory monitoring of immunosuppressive therapy during the pandemic requires careful deliberation, consideration of the little evidence available, and discussion with families. Consideration of an individual's adherence to COVID-19 preventive measures, risk of exposure, and the potential severity if infected must be weighed against the dermatological disease, medication, and risks to the patient of tapering or discontinuing therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».