Neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia: Observations in a large Canadian population and determinants of death and/or brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth asphyxia in term neonates remains a serious condition that causes significant mortality and long-term neurodevelopmental sequelae despite hypothermia treatment. The objective of this study was to review therapeutic hypothermia practices in a large population of neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) across Canada and to identify determinants of adverse outcome. METHODS: Our retrospective observational cohort study examined neonates≥36 weeks, admitted to the Canadian Neonatal Network NICUs between 2010 and 2014, diagnosed with HIE, and treated with hypothermia. Adverse outcome was defined as death and/or brain injury. Maternal, birth, and postnatal characteristics were compared between neonates with adverse outcome and those without. The association between the variables which were significantly different (p < 0.05) between the two groups and adverse outcome were further tested, while adjusting for gestational age, birth weight, gender, and initial severity of encephalopathy. RESULTS: A total of 2187 neonates were admitted for HIE; 52% were treated with hypothermia and 40% developed adverse outcome. Initial severity of encephalopathy (moderate, p = 0.006; severe, p < 0.0001), hypotension treated with inotropes (p = 0.001), and renal failure (p = 0.007) were significantly associated with an increased risk of death and/or brain injury. CONCLUSIONS: In asphyxiated neonates treated with hypothermia, not only their initial severity of encephalopathy on admission, but also their cardiac and renal complications during the first days after birth were significantly associated with risk of death and/or brain injury. Careful monitoring and cautious management of these complications is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».