Effect of dietary inclusion of antioxidants and organic trace minerals on growth performance, carcass characteristics, and meat quality of finishing pigs with pre-slaughter transportation
Notice bibliographique
Résumé
A total of 320 pigs (body weight = 98 ± 4 kg) were assigned to four treatments, with eight replicates (pens) per treatment. Pigs were fed the following diets: a control diet (CON), the CON diet plus antioxidant blends (AOX), organic trace minerals (OTM), or both (AOX + OTM). After the feeding trial, two pigs from each pen were selected for slaughtering right away or after transportation. The inclusion of AOX, OTM, or AOX + OTM had no significant effect on feed intake, average daily gain, and feed efficiency compared with CON (P > 0.05). The pre-transportation significantly reduced the pH value of loin meat at 24 h post mortem and leg meat at 45 min post mortem (P < 0.05). The pigs in the AOX, OTM, and AOX + OTM group had significantly lower plasma malondialdehyde (MDA) content than the CON group (P < 0.05). Pre-transportation resulted in significantly higher meat MDA contents (P < 0.05), clearly influencing the oxidative stress of pigs. The inclusion of antioxidant blends or organic trace minerals had no significant effect on the growth performance and antioxidant capacity of finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».