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Enregistrement W3016408940 · doi:10.1155/2020/6468492

Prevalence of Neonatal Sepsis in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3016408940 sur OpenAlexaff
Moges Agazhe Assemie, Muluneh Alene, Lieltwork Yismaw, Daniel Bekele Ketema, Yonas Lamore, Pammla Petrucka, Simegn Alemu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatrics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisNeonatal sepsisSepsisIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction . Neonatal sepsis is a systemic infection occurring in infants during the first 4 weeks of life and is a major cause of mortality and morbidities of newborns due to their age-related weak and immature immune systems. In Ethiopia, despite many studies being conducted on neonatal sepsis, the reported findings are inconsistent. The aim of this study is to determine the prevalence of neonatal sepsis to enhance the utility and interpretation of the evidence. Methods . An extensive systematic review and meta-analysis were performed to extract studies on the prevalence of neonatal sepsis in Ethiopia. The PubMed, Cochrane Library, ScienceDirect, Web of Science, and Google Scholar were systematically searched. Two independent authors selected and extracted the data from each included article. The heterogeneity of included studies was assessed using the Higgins <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>I</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> test, and a random-effects model was performed in Stata/se Version 14. Results . Eighteen studies with a sample size of 10,495 study subjects were included with a reported range of neonatal sepsis from 17% to 78%. The pooled prevalence of neonatal sepsis was 45% (95% CI: 35, 55; <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>I</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>99.3</mml:mn><mml:mi>%</mml:mi></mml:math>, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.01</mml:mn></mml:math>). Early onset neonatal sepsis was found to have a prevalence of 75.4% (95% CI: 68.3, 82.6). Subgroup analysis in the study area (i.e., by region) was calculated revealing the highest neonatal sepsis in Amhara region at 64.4% (95% CI: 44.9, 84.0) and the lowest in Southern Nations, Nationality, and People at 28% (95% CI: 16, 40). Conclusion . In this review, the prevalence of neonatal sepsis in Ethiopia was found to be high, especially in terms of early onset neonatal sepsis. As a result of the findings, it is important to consider the early and optimal points for interventions to better manage the prevalence and outcomes of neonatal sepsis. Further research is needed to investigate the neonatal sepsis status at different regions and associated factors for neonatal sepsis not yet studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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