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Enregistrement W3016418723 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.07456

Resident bacteria in the small intestine can shape host drug metabolism through innate lymphoid cell‐derived IL‐22

2020· article· en· W3016418723 sur OpenAlexaffabout
Kyle L. Flannigan, Sarah L. Erickson, Michael J. Johnston, Humberto Jijon, Marco Gallo, Simon A. Hirota

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDrug metabolismEnzymeCell biologyMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of the intestinal microbiota to influence drug metabolism has been recognized, however the mechanisms through which this occurs remain relatively unexplored. Recent work in germ‐free mice has demonstrated that conventionalization with specific pathogen free (SPF) microbiota influences the expression of cytochrome P450 (CYP) enzymes in the liver and small intestine (SI), two important sites for drug metabolism. Given that CYP enzymes, including CYP3A11 in mice, account for roughly 75% of total drug metabolism, we sought to investigate the role of specific gut‐residing microbes in shaping the expression and activity of these enzymes. Utilizing PCR arrays, we found that colonization of SPF mice with the immunomodulatory bacteria segmented filamentous bacteria (SFB) altered the expression of various CYP enzymes in the SI (but not liver), with Cyp3a11 being one of the most downregulated genes. Further analysis showed that SFB‐induced IL‐22 production by type 3 innate lymphoid cells (ILC3) correlated with reduced SI Cyp3a11 expression. Additionally, SFB colonization had no effect on the expression of Cyp3a11 in the SI of IL‐22 −/− mice or RAG1 −/− mice in which ILCs were depleted with anti‐Thy1 antibody. Both SFB colonization and administration of IL‐23, to activate IL‐22 from ILC3, increased the ability of the CYP3A11‐metabolized drug glibenclamide to decrease basal blood glucose levels when administered orally. In mouse SI enteroid cultures, IL‐22 dose‐dependently reduced the expression of Cyp3a11 and decreased the ability of SI enteroids to metabolize CYP3A11 specific substrates, effects that were blocked by the STAT3 inhibitor Stattic. Finally, when applied to human ileal organoids, IL‐22 induced robust changes in the transcriptome, with substantial effects on drug metabolism pathways centred around CYP3A. Our data suggest that specific gut‐resident microbes can influence the expression and activity of the drug metabolizing enzyme CYP3A11. This involves the production of IL‐22 by small intestinal ILC3, which down regulates CYP3A11 in the SI epithelium. These findings provide an understanding of how the intestinal microbiota modulates host drug metabolism, and how microbiota‐immune cell crosstalk may influence the efficacy and toxicity of various drugs. Support or Funding Information Alberta Innovates, Canadian Association of Gastroenterology, Canadian Institute of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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