The BODY-Q Cellulite Scale: A Development and Validation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cellulite is a localized metabolic disorder of the subcutaneous tissue. To measure the impact of cellulite and its treatment(s) on patients' health-related quality of life, a psychometrically sound patient-reported outcome measure is needed. OBJECTIVES: The authors sought to develop and field test a new BODY-Q cellulite scale to measure the appearance of cellulite. METHODS: Appearance-related codes from the original BODY-Q qualitative interviews were reexamined, and a set of cellulite-specific items was developed and refined through cognitive patient interviews (n = 10) and expert input (n = 17). This scale was field-tested in adults with cellulite through 2 crowdworking platforms. Rasch Measurement Theory analysis was employed to refine the scale and examine its psychometric properties. RESULTS: The field-test sample included 2129 participants. The 15-item scale was reduced in length to 11 items. Data from the sample fit the Rasch model (X2 [99] = 21.32, P = 0.06). All items had ordered thresholds and mapped out a targeted clinical hierarchy. The reliability statistics for the person separation index was 0.94 and for Cronbach's alpha was 0.97. In terms of validity, worse scores on the cellulite scale were associated with being more bothered by how the cellulite looked overall, having more severe cellulite on the Patient-Reported Photo-numeric Cellulite Severity Scale, and having more self-reported cellulite and more areas of the body with cellulite. CONCLUSIONS: The BODY-Q cellulite scale can be utilized to measure appearance of cellulite and provides a solid basis for future studies evaluating the impact of cellulite and its treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle