Notice bibliographique
Résumé
The management of hematologic malignancies has traditionally relied on chemotherapy regimens, many of which are still in use today. However, with advancements in the knowledge of tumour pathophysiology, therapies are continually evolving. Monoclonal antibodies against specific targets on tumour cells are now widely used to treat hematologic malignancies, either in combination with chemotherapy or as single agents. Rituximab, a monoclonal antibody against the CD20 antigen, is a good example of successful monoclonal antibody therapy that has improved outcomes for patients with B cell non-Hodgkin lymphomas. Monoclonal antibodies are now being used against the immune checkpoints that function to inhibit T cell activation and subsequent tumour eradication by those cytotoxic T cells. Such therapies enhance T cell-mediated tumour eradication and are widely successful in treating patients with solid tumours such as malignant melanoma. Now, they are slowly finding their place in the management of hematologic neoplasms. Even though, currently, immune checkpoint inhibitors are used for relapsed or refractory hematologic neoplasms, trials are ongoing to evaluate their role in frontline treatment. Our review focuses on the current use of immunotherapies in various hematologic malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».