Hepatitis B Surface Antigen Levels Can Be Used to Rule Out Cirrhosis in Hepatitis B e Antigen-Positive Chronic Hepatitis B: Results From the SONIC-B Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum hepatitis B surface antigen (HBsAg) levels correlate with the duration of chronic hepatitis B virus (HBV) infection and may predict the extent of hepatic fibrosis. METHODS: We analyzed data from the SONIC-B database, which contains data from 8 global randomized trials and 2 large hepatology centers. Relationship between HBsAg levels and presence of significant fibrosis (Ishak 3-4) or cirrhosis (Ishak 5-6) were explored, and clinically relevant cutoffs were identified to rule out cirrhosis. RESULTS: The dataset included 2779 patients: 1866 hepatitis B e antigen (HBeAg)-positive; 322 with cirrhosis. Among HBeAg-positive patients, lower HBsAg levels were associated with higher rates of significant fibrosis (odds ratio [OR], 0.419; P < .001) and cirrhosis (OR, 0.435; P < .001). No relationship was observed among HBeAg-negative patients. Among HBeAg-positive patients, genotype-specific HBsAg cutoffs had excellent negative predictive values (>97%) and low misclassification rates (≤7.1%) and may therefore have utility in ruling out cirrhosis. Diagnostic performance of the HBsAg cutoffs was comparable among patients in whom cirrhosis could not be ruled out with fibrosis 4 (FIB-4). CONCLUSIONS: Hepatitis B virus genotype-specific HBsAg cutoffs may have utility in ruling out presence of cirrhosis in HBeAg-positive patients with genotypes B, C, and D and can be an adjunct to FIB-4 to reduce the need for further testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».